몽고DB(MongoDB)가 뉴욕 나스닥 마켓사이트에서 열린 인베스터 데이에서 프로덕션 AI 에이전트를 위한 통합 실행·메모리·거버넌스 레이어인 '아틀라스 에이전트 엔진(Atlas Agent Engine)'을 출시했다.
AI 에이전트는 PoC 단계에서는 빠르게 가치를 입증하지만 프로덕션 환경 적용에는 정확한 검색과 지속적인 메모리 저장·기업급 보안 및 거버넌스가 필수적이다. 단일 플랫폼 없이는 하위 모델이나 프레임워크가 변경될 때마다 파편화된 도구들을 일일이 연결해야 했다. 아틀라스 에이전트 엔진은 이 문제를 해결하기 위해 설계됐다.
핵심은 세 가지 통합 기능이다. 거버넌스는 ID 관리·감사·가드레일·비용 통제를 하나의 컨트롤 플레인으로 통합해 초기부터 기본 내장 방식으로 제공된다. 에이전트가 수행한 작업과 승인 주체를 수주가 아닌 수초 만에 확인할 수 있다. 메모리는 보이지 AI 임베딩과 몽고DB 네이티브 검색 기술을 기반으로 플랫폼에 직접 내장돼 에이전트가 더 적은 토큰으로 더 정확한 결과를 제공한다. 개방형 설계는 MCP·A2A 등 개방형 표준 기반으로 어떤 AI 모델·프레임워크·클라우드에도 종속되지 않는다.
파블로 스턴-플라자 몽고DB AI 및 신규 제품 부문 CPO는 "기업은 더 이상 특정 벤더의 런타임을 채택해 모델·클라우드에 종속되거나 파편화된 프레임워크를 직접 조합하는 양자택일을 하지 않아도 된다"며 "고객이 무엇을 선택하든 완벽히 작동하는 솔루션을 구축하고자 했다"고 말했다.
한편, 아틀라스 에이전트 엔진은 현재 퍼블릭 프리뷰로 제공되며 기존 아틀라스 약정에서 사용량을 활용할 수 있어 별도의 신규 계약 없이 기존 인프라를 확장할 수 있다.
헬로티 구서경 기자 |
