넷스카우트, 옴니스 AI 인사이트 MCP 지원 추가...AI 환각 없는 네트워크 운영 지원

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넷스카우트 옴니스 AI 인사이트(Omnis™ AI Insights) (출처:넷스카우트)

넷스카우트(NETSCOUT)가 AI 기반 운영·보안 인텔리전스 플랫폼 '옴니스 AI 인사이트(Omnis AI Insights)'에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 연결 기능을 지원한다고 발표했다.

MCP는 AI 대형언어모델(LLM)과 외부 데이터 소스·도구·애플리케이션을 연결하는 개방형 표준 프로토콜이다. 이번 MCP 연결 기능을 통해 AI 어시스턴트와 에이전트는 넷스카우트의 실시간 운영 증거인 AI-레디 스마트 데이터에 온디맨드 방식으로 직접 액세스할 수 있게 됐다.

AI-레디 스마트 데이터는 넷스카우트의 특허 기술인 ASI(Adaptive Service Intelligence)를 기반으로 한다. 옴니스 센서(Omnis Sensor)가 주요 네트워크 관측 지점에서 애플리케이션·서비스·트랜잭션·사용자 행동 컨텍스트를 실시간으로 추출하고 옴니스 스트리머(Omnis Streamer)가 생성된 스마트 데이터를 수집·선별해 운영 환경에 맞게 구성해 전달한다. AI 모델에 전달되기 전 네트워크 데이터를 사전 보강함으로써 원시 텔레메트리 처리에 필요한 데이터 양과 비용·복잡성을 줄이는 것이 핵심이다.

옴니스 AI 인사이트는 Splunk·ELK Stack·Datadog·ServiceNow·Dynatrace 등 다양한 플랫폼과의 직접 통합을 지원하며 옴니스 센서 어댑터를 통해 기존 넷스카우트 인프라에 기능을 추가할 수 있어 별도의 플랫폼 전환이나 새로운 데이터 파이프라인 구축이 필요 없다.

필 그레이 넷스카우트 제품 관리 부문 부사장은 "조직은 단편화된 운영 신호에 의존하거나 환각과 높은 토큰 사용량 문제를 감수하는 대신 컴팩트하게 구성된 신뢰할 수 있는 네트워크 사실 데이터를 기반으로 AI를 구동할 수 있다"고 전했다.

헬로티 구서경 기자 |

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