제조업 전용 피지컬 AI(Physical AI) 협력 체계 구축
선행 연구, 합성데이터, 통합 관제 역량 결합...공동 연구개발(R&D)·실증 과제 발굴한다
다임리서치·스카이인텔리전스·한국과학기술원(KAIST 이하 카이스트) 세 기관이 제조 현장의 인공지능 전환(AX)를 가속화하고, 피지컬 AI(Physcal AI) 생태계를 활성화하기 위해 손잡았다. 이번 프로젝트는 카이스트 내 ‘제조 피지컬 AI 연구소’와 함께 돌입한다.
이번 협약은 선행 연구 역량, 합성 데이터(Synthetic Data) 기반 검증 기술, 현장 통합 관제 상용화 솔루션 등을 결합에 초점을 맞춘다. 이들은 피지컬 AI 연구, 실증, 인력 양성, 시장 개발로 이어지는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 선순환 체계를 구축하기로 했다.
각 기관이 보유한 전문 역량을 기반으로 다각적인 연계 사업을 추진한다. 먼저 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소는 인공지능(AI)·로보틱스 기반의 선행 연구 및 핵심 원천기술 개발을 담당한다.
장영재 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소장은 “연구실의 고도화된 성과가 실제 공장의 복잡한 문제를 해결하도록 현장 실증 중심의 선순환 구조를 만들어가겠다”고 강조했다.
이후 합성 데이터 기술을 보유한 스카이인텔리전스는 글로벌 로봇 제조사와의 개념증명(PoC) 경험을 이번 프로젝트에 녹인다. 가상 데이터 기반 기술 검증 수행이 이들의 임무다. 여기에 다임리서치가 로봇 통합 관제 및 디지털 트윈(Digital Twin) 시뮬레이션 역량을 접목해 다종·이기종 로봇 군집 제어와 자율제조 솔루션의 현장 실증·상용화를 전담한다.
앞선 세 기관은 설비·물류·로봇 등 운영에 이르는 공동 연구개발(R&D)과 함께 전문가 교육, 데모 투어, 비즈니스 매칭을 연계해 산·학 파트너십을 확장할 계획이다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 “서로 다른 영역에서 축적한 연구 역량, 기술, 현장 노하우를 결합해 제조 피지컬 AI의 산업 확산을 조기에 달성할 것”이라고 포부를 다지며, 공동 R&D와 실증 과제를 밀도 있게 발굴해 자율제조 생태계를 지속 확대하겠다”라고 말했다.
끝으로 황일회 다임리서치 최고기술책임자(CTO)는 “제조 현장에 다양한 설비·시스템이 지능적으로 작동하도록 기술 역량을 현장에서 입증하고 실질적인 자율제조 적용 사례를 완성하는 게 우리의 목표”라고 명시했다.
헬로티 최재규 기자 |
