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ETRI·부산시, AI 기반 도시침수 예측 플랫폼 실증 본격 착수

4개 출연연 전문기술·도시데이터 연계…ETRI, 위험검출·침수예측 모델 개발 주도

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한국전자통신연구원(ETRI)이 부산광역시와 정부출연연구기관들과 손잡고 AI와 디지털트윈 기술을 활용한 도시침수 예측·대응 플랫폼 현장 실증에 본격 착수한다.

 

ETRI는 지난 3월 부산광역시청 재난대책본부 회의실에서 부산광역시, 한국건설기술연구원(KICT), 한국지질자원연구원(KIGAM), 한국철도기술연구원(KRRI)과 ‘AI 기반 극한호우 대응 플랫폼 기술개발’을 위한 업무협력 의향서(LOI)를 체결했다.

 

이번 협력은 국가과학기술연구회(NST) 융합형 기본사업인 ‘홍수 안심도시(No WET City) 실현을 위한 디지털 도시홍수 제어 기술 개발’ 사업의 현장 실증과 기술 상용화를 목표로 추진된다. 전체 사업 규모는 약 338억 원이다.

 

최근 기후변화로 시간당 100mm 이상의 국지성 집중호우와 도심 침수 피해가 반복되면서 기존 단순 기상관측 기반 재난대응 체계의 한계가 지적돼 왔다. 특히 부산과 같이 해안과 산지가 맞닿은 도시는 지형적 특성상 침수와 지반재해가 동시에 발생할 가능성이 높아 정교하고 실시간성이 높은 대응 기술이 요구된다.

참여기관들은 각 기관의 전문 기술과 데이터를 연계해 도시홍수 예측·분석·대응·상황전파까지 가능한 통합형 디지털 재난대응 체계를 공동으로 구축한다.

 

ETRI는 이번 사업에서 AI 모델 기반 위험검출과 도시침수 예측 기술 개발을 주도한다. 강우 정보와 CCTV 영상, 배수관망, 저류시설, 지형·시설물 정보, 센서 데이터, 과거 침수 이력 등 다양한 도시 데이터를 통합 분석하는 AI 기반 플랫폼 핵심기술을 개발할 예정이다.

 

특히 물리 시뮬레이션과 AI를 결합한 ‘하이브리드 도시침수 예측 모델’을 개발한다. 실제 도시의 배수 흐름과 침수 양상을 디지털 환경에서 재현하고 AI가 이를 학습해 위험 상황을 조기에 탐지·예측하는 방식이다.

연구진은 이를 통해 기존 재난 대응체계보다 침수 위험 탐지 정확도를 높이고 재난 대응 시간을 단축하는 한편, 도시침수 확산 경로 예측과 상황별 대응 시나리오 자동 생성 등이 가능할 것으로 기대하고 있다.

 

부산광역시는 도시 전역의 배수관망, 지형·구조물 정보, 도시시설 데이터, 침수 이력 데이터 등을 제공하고 상습 침수지역을 중심으로 단계적인 현장 실증을 추진한다. 실제 도시 환경에서 기술의 적용 가능성과 실효성을 검증한다.

 

한국건설기술연구원은 도시 인프라와 연계한 도시홍수 예측·제어 기술을 개발하고, 한국지질자원연구원은 4D 도시 지질환경 기반 지질재해 대응 플랫폼 구축을 맡는다. 한국철도기술연구원은 철도 인프라의 극한강우 대응 능력 향상 기술을 개발해 도시 교통 안전 분야까지 협력 범위를 넓힌다.

 

ETRI는 과제를 통해 AI 기반 도시침수 위험상황 검출 기술과 도시침수 예측 기술, 물리·수치해석 기반 도시침수 시뮬레이션 기술, 도시침수 위험도 분석 기술, 복합재난 시나리오 생성 기술, 디지털 SOP(표준운영절차) 서비스 기술 등을 개발한다.

 

이들 기술을 실시간 현장정보와 공간정보에 연계해 재난 예경보와 상황전파 서비스까지 통합 제공하는 것이 목표다. 사업 성과는 도시 전체를 디지털 공간에 구현하는 디지털트윈 기반 재난안전 플랫폼으로 발전시키고, 향후 AI가 실시간 도시 상황을 분석해 행정기관과 시민에게 자동으로 경보와 대응 정보를 제공하는 지능형 도시안전 체계로 확장하는 것을 목표로 한다.

 

해당 과제는 2025년부터 2029년까지 총 5년간 추진되며 ETRI는 총 87억 원 규모의 연구개발을 수행한다.

 

ETRI 재난안전ADX연구실 장윤섭 책임연구원은 “이번 협력을 통해 AI와 디지털 기술이 시민의 생명과 재산을 보호하는 핵심 수단으로 자리매김할 것으로 기대한다”며 “부산시를 기후위기 대응 스마트 안전도시의 대표 모델로 만드는 데 ETRI의 ICT 기술 역량을 집중하겠다”고 밝혔다.

 

헬로티 이동재 기자 |









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