초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX, 대표 김녹원)는 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다고 5일 밝혔다. 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 체계를 100% 국산 NPU 기반으로 구현한 국방 분야 첫 사례다.
이번 사업은 국방부가 추진하는 'NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업'의 일환으로, 국방 부대 네트워크 인프라 구축 전문기업 케이엠넷(KMNET)과 AI 영상분석 전문기업 핀텔(Fintel)이 협력해 추진한다. 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급하며, 지난 7월 30일 공개 경쟁입찰을 거쳐 최종 계약이 체결됐다. 딥엑스 NPU는 입찰 평가에서 성능과 가격 경쟁력 측면에서 높은 평가를 받았다.
이번 사업에는 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 딥엑스의 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드가 적용됐다. 기존 GPU가 담당하던 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 NPU에서 처리할 수 있어 별도의 GPU 없이도 다수의 CCTV 영상을 실시간 분석할 수 있으며, 공군 기지와 같은 대규모 영상감시 환경에서도 안정적인 AI 서비스를 지원한다.
구축되는 AI 경계감시체계는 공군 기지의 활주로와 철책 등 주요 경계 지역을 24시간 감시한다. AI가 사람과 차량, 이상행동 등을 실시간 탐지하면 감시 인력이 위협 여부를 판단하고 대응하는 방식으로 운영된다. 이를 통해 외산 GPU 의존도를 낮추고 시스템 구축 비용과 전력 소비를 절감하며 운영 효율을 높일 것으로 기대된다.
딥엑스는 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에 이어 이번 공군 경계감시 사업까지 적용 범위를 넓히며 공공 안전과 국방 분야의 온디바이스 AI 상용화를 본격화하고 있다. 김녹원 대표는 "영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술은 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 새로운 대안이 될 것"이라며 "스마트시티, 산업 현장, 국가 핵심 인프라 등 AI 기반 영상분석이 필요한 다양한 분야로 온디바이스 AI 적용을 확대하겠다"고 밝혔다.
헬로티 김재황 기자 |
