생산성 30%↑·불량률 15%↓…산업별 혁신성과 현실화, 중소·중견기업·지역 확산 추진
산업통상자원부가 제조업의 구조적 위기를 타개하기 위한 ‘인공지능 제조혁신(M.AX)’ 전략의 주요 성과와 중장기 추진계획을 발표했다. 실제 생산성 향상과 불량률 감소 등 가시적 효과가 확인되면서, 향후 지역·중소기업으로까지 AI 도입 확산과 제조 생태계 디지털 전환이 속도를 낼 전망이다.
한국 주력 제조업이 인구 감소, 고령화, 성장세 둔화라는 삼중고 속에서 ‘AI 전환’을 핵심 해법으로 본격 질주한다. 산업통상자원부는 지난 8월 4일 'M.AX(Manufacturing AI Transformation)' 전략의 도입 성과와 향후 2030년까지의 청사진을 새롭게 공개했다.
M.AX 전략은 우리 제조업의 축적된 현장 데이터와 글로벌 경쟁력을 첨단 AI 기술에 결합, 생산부터 제품 개발, 공급망·재고관리 등 기업 활동 전반의 효율을 극대화하는 국가 차원의 전환 프로젝트다. 산업부는 제조·AI기업, 학계와 연구기관 1500여 곳이 참여하는 'M.AX 얼라이언스'를 통해 실질적 산학연 협업 플랫폼을 완비했고, 올해부터 지역 생산거점 중심의 ‘산단AX’ 등 11개 분과를 통해 산업별 특화 실증도 강화하고 있다.
실제 현장에서는 AI팩토리 선도사업을 통한 170여곳 지원 가운데 42개 사업장에서는 생산성 30.1% 증가, 불량률 15.5% 감소라는 뚜렷한 효과가 나타났다. 반도체 신한다이아몬드는 AI기반 자동검사로 품질검사시간을 33% 단축했고, 자동차 아산성우하이텍은 전기차 배터리 무인화 제조 시스템을 도입해 검사시간을 90%나 줄였다. 조선·가스실린더, 로봇, 예지보전 등 다양한 업종에서도 유사한 혁신이 이어지고 있다.
이러한 혁신 현장은 국내 AI솔루션 기업들의 성장을 촉진하는 동인이 되고 있다. 대표주자 ‘인이지’는 공정 자율운전용 설명가능 AI를 각종 산업에 확대 적용하고 있고, ‘원프레딕트’는 개별 설비 예지보전 기업에서 공장 전체를 AI로 통합관리하는 플랫폼 기업으로 도약했다.
산업부는 2030년까지 500개 AI팩토리 구축, 명장·숙련공의 제조 노하우 데이터화, 제조암묵지의 AI 전수, 국가 제조데이터 라이브러리 조성 등 전 주기의 디지털 전환 계획도 발표했다. 제품AX 부문에서는 국산화율이 낮은 로봇핵심부품(액추에이터, 로봇손, 센서) 개발과 대형 산업 맞춤형 휴머노이드 실증, 자율주행차·반도체 등 혁신분야 AI활용 확산도 본격화된다.
지역축 중심의 실증산단(MINI Alliance) 확대, 지역특화 로봇 데이터팩토리 등은 지역 제조 생태계 디지털화를 촉진할 전망이다. 금융위와의 국민성장펀드를 활용한 ‘M.AX 프론티어 프로젝트’로 AI팩토리·로봇·반도체 등 신성장 기업에 장기 인내자본을 연계, 정책과 금융이 동반 지원체계를 이루는 점도 눈길을 끈다.
김정관 산업부 장관은 “AI팩토리의 실제 성과를 중소·중견기업과 지역 단지까지 신속히 확산시켜, 숙련 지식과 제조데이터를 집적한 ‘풀스택 AI팩토리’를 실현하겠다”며 “2030년 세계 AI 생산혁신 최강국으로 도약할 수 있도록 모든 정책 역량을 집중하겠다”고 강조했다.
제조업계 관계자들은 “AI 도입에 따른 경쟁력 강화 효과가 현장서 구체적으로 확인되고 있는 만큼, 성공 모델의 전국적·산업별 확산이 향후 대한민국 제조 DNA의 변화를 이끌 것”이라고 입을 모았다.
헬로티 김진희 기자 |
