IBM, 딥러닝 추론 기술 적용한 프로세서 '텔럼' 공개…삼성 개발 참여

2021.08.24 14:06:51

조상록 기자 mandt@hellot.net

사기 탐지, 대출 처리, 위험 분석 등 금융 워크로드에 이상적

헬로티 조상록 기자 |

 

 

IBM은 첨단 반도체 기술이 공개되는 핫 칩(Hot Chips) 연례 회의에서 기업 워크로드에 딥 러닝 추론 기술을 적용하여 금융 사기에 실시간으로 대응하는 데 도움이 되도록 설계된 새로운 IBM '텔럼(Telum) 프로세서'의 세부 정보를 공개했다.

 

7nm EUV 기술 노드에서 개발된 텔럼 프로세서는 거래 처리 중에 AI 추론 기술을 적용할 수 있도록 온칩 가속 기술을 포함한 IBM의 첫 번째 프로세서이자, 삼성이 기술 개발 파트너로 참여한 제품이기도 하다.

 

 

3 년의 연구 개발 기간을 거쳐 공개된 혁신적인 온칩 하드웨어 가속 기술은 은행, 금융, 주식 매매, 보험 애플리케이션 및 고객 대응 전반에 걸쳐 대규모 비즈니스 통찰력을 얻는데 도움을 줄 수 있도록 설계되었다. 텔럼 기반의 시스템은 2022년 상반기에 출시될 계획이다.

 

IBM 텔럼은 데이터가 있는 곳에서 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되어, 추론을 처리하기 위해 상당한 메모리와 데이터 이동 기능을 요구하는 기존의 엔터프라이즈 AI 접근 방식을 극복하는 데 도움이 된다.

 

텔럼을 사용하면 성능에 영향을 미칠 수 있는 별도의 플랫폼 AI 솔루션을 호출하는 방식 대신, 미션 크리티컬 데이터 및 애플리케이션 가까운 곳에 위치한 가속기를 통해 민감한 거래에 대해 대규모 추론을 실시간으로 실행할 수 있다.

 

또한, 플랫폼 외부에서도 AI 모델을 구축하고 학습시킬 수 있으며, 분석을 위하여 텔럼 기반의 IBM 시스템에 해당 AI 모델을 배포하여 추론을 실행할 수 있다.

 

텔럼은 은행, 주식 매매, 보험 분야에서 기업 고객들이 사기를 '탐지'하는 수동적 입장에서 사기를 '방지'하는 능동적 태세로 사고를 전환하도록 도울 수 있다.

 

텔럼 칩은 혁신적인 중앙 집중식 설계를 채택하였기 때문에, AI에 특화된 워크로드에 대하여 AI 프로세서의 모든 성능을 활용할 수 있도록 함으로써, 사기 탐지, 대출 처리, 거래 승인 및 결제, 자금 세탁 방지, 위험 분석과 같은 금융 서비스 워크로드에 이상적이다.

 

고객들은 이러한 새로운 혁신을 통하여 기존의 룰 기반의 사기 탐지 방식을 개선할 수 있으며, 머신 러닝을 사용하고, 신용 승인 프로세스를 가속화하고, 고객 서비스 및 수익성을 개선하고, 부당한 거래를 식별함으로써, 결제 과정을 보다 효율적으로 만들기 위한 솔루션을 제안할 수 있다.

 

텔럼 칩은 '딥 슈퍼 스칼라 비순차 명령 파이프라인(deep super-scalar out-of-order instruction pipeline)'의 구조를 갖는 8개 프로세서로 구성되며, 각 프로세서는 5GHz 이상의 클럭 속도로 수행되는데, 이는 이기종 엔터프라이즈급 워크로드의 요구 사항에 최적화되어 있다.

 

전체적으로 재설계된 캐시 및 칩 인터커넥션 인프라는 코어당 32MB 캐시를 제공하며 32개의 텔럼 칩으로 확장할 수 있다. 듀얼 칩 모듈(DCM, Dual-Chip Module) 설계는 17개의 금속층 위에 220억 개의 트랜지스터와 19마일의 와이어를 포함하고 있다.

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