AI·클라우드 네이티브 플랫폼 전문기업 에이프리카가 AI 모델의 개발·운영을 위한 ‘ML·LLMOps’부터 ‘AI 에이전트(Agent)’의 생성과 운영까지 전 과정을 아우르는 풀스택(Full-Stack) 솔루션을 앞세워 고객사의 AI 전환(AX)을 가속화하고 있다.

 

특히 현재 AI 시장이 개발(Dev)이나 운영(Ops) 등 특정 영역에 특화된 단위 솔루션 위주로 형성된 것과 달리, 에이프리카는 인프라부터 플랫폼(Ops), 애플리케이션(Agent)까지 수직 계열화된 기술력을 바탕으로 한 AI 풀스택 전략’을 제시하며 업계의 주목을 받고 있다. 

 

에이프리카 솔루션 중 먼저 눈에 띄는 것은 맞춤형 AI 에이전트 개발/운영 플랫폼인 ‘세렝게티 AI 에이전트 스튜디오’다. 이 솔루션은 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 통해 개발 접근성을 확보했다. 사용자가 자연어로 명령하면 AI가 이를 코드로 변환하여, 전문 지식 없이도 비즈니스 로직이 포함된 에이전트를 구현할 수 있도록 돕는다.

 

 

보안을 위해 폐쇄망 내 프라이빗 LLM(sLLM) 구동을 지원하며, ‘멀티 에이전트’ 설계와 ‘Git 형상 관리’를 통해 효율적인 팀 협업 환경을 제공한다. 또한 사내 시스템 및 외부 API와 데이터를 주고받는 ‘시스템 연동’ 기능으로 업무 자동화도 지원한다. 운영 측면에서는 서비스 요청 시에만 자원을 할당하는 ‘서버리스(Serverless)’ 및 ‘스케일 투 제로’ 기술을 적용해 인프라 비용을 최소화했다.

 

ML·LLMOps 솔루션 ‘치타(Cheetah)’는 AI 인프라와 모델 관리를 위한 통합 플랫폼이다. LLM과 머신러닝(ML) 모델의 전체 라이프사이클을 표준화된 파이프라인으로 관리해 개발 환경을 일원화했다. 클릭 한 번으로 개발 환경을 생성하고, 독립된 워크스페이스를 지원하는 멀티테넌시 기술로 다수 개발자의 안정적인 협업을 보장한다.

 

최근에는 LLMOps 기능을 강화해, 폐쇄망 환경에서 라마 4(Llama 4) 등 최신 모델의 파인튜닝과 성능 평가가 가능한 툴체인을 제공한다. 이를 통해 사용자는 보안을 유지하며 자체 모델을 고도화할 수 있다. 또한 쿠버네티스 기반의 ‘GPU 가상화 및 슬라이싱’ 기술을 통해 GPU 자원을 분할 할당하고 회수하는 방식으로 자원 운영 효율을 높였다.

 

‘가젤(Gazelle) RAG'는 AI 에이전트와 LLM의 '정확성'을 높이는 솔루션이다. 기업 내부의 비정형 데이터를 벡터 DB화하여 실시간으로 참조함으로써, 할루시네이션(환각 현상)을 방지하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다.

 

특히 독자적인 ‘4단계 계층적 메모리’ 구조를 적용해 대화의 문맥 파악 능력을 강화했다. 이를 통해 단순 키워드 매칭을 넘어, 복잡한 연속 질문에서도 의도를 유지한 답변이 가능하다. 또한 HWP, PDF 등 다양한 문서 포맷의 파싱을 지원하며, 폐쇄망 내 안전한 지식 베이스 구축이 가능해 공공 및 금융 기관 도입에 최적화된 것으로 평가받고 있다.

 

에이프리카는 이 세 가지 핵심 솔루션을 유기적으로 연결하여, 기업별 데이터 환경과 비즈니스 목표에 최적화된 ‘맞춤형 통합 AI 솔루션’을 제공한다. 인프라 구축부터 데이터 지식화, 그리고 최종 서비스 구현에 이르기까지 고객이 필요한 단계에 맞춰 유연하게 도입할 수 있는 것이 특징이다.

 

한국항공우주산업(KAI), 신한카드, 미래에셋생명, 경찰청, 공정거래위원회, 현대글로비스 등의 레퍼런스를 통해 안정성과 기술력도 검증받았다. 최근에는 다수의 공공기관 및 대기업과 AI 에이전트 구축 프로젝트를 진행하고 있는 것으로 알려졌다.

 

강선근 에이프리카 대표는 “기업마다 IT 환경이 다르고, 필요로 하는 AI 기술의 단계도 점차 더 다양해지고 있다”며, “에이프리카는 검증된 풀스택 기술력과 경험을 바탕으로 고객별 상황에 맞는 최적의 해답을 제시하고, 지속적인 연구개발로 시장을 이끌어 가겠다”고 말했다.

 

헬로티 이동재 기자 |